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대학/대학원 : 학술과 인격을 연마하고 민족과 인류사회 및 자연에 이르기까지 지혜와 자비를 충만케 하여 서로 신뢰하고 공경하는 이상 세계의 구현을 건학이념으로 가지고 있다.

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교육목표  

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Greetings-오고싶은대학, 자랑스런 대학

교육목표

빅데이터·응용통계학전공에서는 이론, 응용기술, 그리고 자격증교육 등 실무중점 교육을 통해 21세기 지식정보화 시대를 리드하는 통계전문가 및 데이터 사이언티스트의 양성을 교육목표로 하고 있습니다.

 

위 교육목표를 달성하기 위해 사회, 경제, 자연현상 및 산업현장에서 일어나는 제반 문제들을 응용통계학의 관점에서 이해하고 자료수집 및 설계, 다양한 통계모형을 이용한 분석과 예측을 통해 합리적 의사결정을 할 수 있는 통계적 방법들을 교육하고 있습니다. 뿐만 아니라, 빅데이터 분석과 같은 응용통계학의 새로운 도전과제들을 발굴하고 도전할 수 있도록 하며, 더 나아가 국가, 기업 및 연구소 등 실무에 필요한 보고서작성, 프리젠테이션 능력과 더불어 글로벌 커뮤니케이션 능력을 배양하여 응용통계전문가의 역할을 다 할 수 있도록 최선을 다하고 있습니다.

 

 

 

전공분야의 특징과 교육내용 소개

통계학은 사회, 경제 또는 자연현상으로부터 얻어진 자료를 바탕으로 현상을 이해하고 또한 미래를 예측하기 위한 다양한 방법을 연구하는 학문 분야입니다. 따라서 합리적 의사결정이 필요한 모든 분야에서 반드시 필요한 학문입니다. 응용통계학과에서는 조사방법, 실험설계 등 전통적인 통계학뿐만 아니라, 소셜미디어, 인터넷의 발전으로 거대자료가 자동으로 수집됨에 따라 빅데이터 분석 방법, 소셜네트워크 분석, 첨단 반도체 공정에서의 품질관리, 다양하고 복잡한 금융 자료를 이용한 예측방법 등 다양한 방법들을 연구, 교육하고 있습니다.

 

본 학과는 1992년에 전산통계학과로 신설되었으며 현재 과학기술대학 빅데이터응용통계학전공에 이르기까지 시대의 요구에 적합한 교육과정 개선 및 신설 등 동국대학교의 중점 육성 학과로의 발전을 위하여 꾸준히 노력하고 있습니다 . 통계자료분석실, 통계소프트웨어 개발실 등 첨단 장비들을 갖춘 강의실과 세미나실, 통계조사실 등 학생들의 교육환경 개선에 힘쓰는 한편, 시대에 부응하는 실험실습 및 현장체험의 확대 등 교육과정의 개편과 다양한 전공 교수님들에 의한 맞춤식 교육을 통해 현대 정보사회가 요구하는 통계전문가와 데이터 사이언티스트의 양성에 힘쓰고 있습니다.

 

 

 

졸업 후 진로

통계학과 연관된 기술자격시험 및 민간 자격시험 응시 가능 분야

 

국가기술자격시험

사회조사분석사 1 , 2

정보처리기사, 정보처리산업기사

품질경영기사, 품질관리기사, 품질관리산업기사

 

보험계리사 등

국가공인 민간자격시험 응시 가능 분야

CRA(신용위험분석사), 신용분석사 : () 한국금융연수원

신용관리사 : () 신용정보협회

 

위의 자격증들은 아래 정보수집 및 분석분야, 정보관리 분야.품질관리분야에 널리 사용되는 자격증입니다.

정보수집 및 분석 분야

정보관리 분야

품질관리 분야

리서치 회사

기업의 마케팅부서

고객관리부서

통계직 공무원

 

 

금융권 회사

전산관련 부서

IT 기반의 소프트웨어 개발 및 구축업체

인터넷포털업체

 

자동차 및 제조업

게임 및 소프트웨어

토목 및 건축분야

 

 

 

 

특별 프로그램 및 동아리

(가칭) 사회조사연구회

 

(가칭) 사회조사연구회는 응용통계학과 학우들이 사회조사 및 리서치 능력함양을 목적으로 창단한 동국대학교의 유일한 리서치 동아리입니다.

(가칭) 사회조사연구회는 미래와 비젼을 중시하는 학술 동아리이며, 자기중심의 생각보다는 팀워크와 공동체를 위하는 마음으로 더욱 진보된 동아리로 발전해 나가고 있습니다.

  

[Ganesa]

 

최근 빅데이터 이슈가 급증하고 있습니다.

이에 따라, 빅데이터 기반의 데이터과학자에 대한 사회적 요구는 점점 가속화되고 있습니다.

응용통계학과 Ganesa( 인간의 몸에 코끼리의 머리를 가진 인도의 신 ) 는 국내 유일의 빅데이터 관련 학부동아리이며 본 연구회에서는 빅데이터를 이용한 다양한 분석방법 및 시스템개발방법들을 공유하고 토론하며 새로운 기법을 탐구하고 있습니다.

빅데이터에 관심을 가지고 빅데이터 사이언티스트를 희망하는 학우들은 누구든지 환영합니다.

카페 : cafe.naver.com/bawh

지도교수 : 김진석

 

 

ICON

안녕하십니까! 아이콘(icon)은 저희는 축구동아리로서 98학번 선배님들이 창단하여 지금까지 쭉- 그 역사를 자랑하고 있습니다. 축구를 잘하건 못하건 아무런 상관이 없습니다. 그냥 축구를 사랑하는 사람이라면 누구나 가입하셔서 같이 즐겼으면 좋겠습니다. 후배들간의 화합과 우정이 있는 멋진 동아리로써 더욱 더 발전해 나가고 싶습니다. 후배 여러분들의 멋진 선택 기다리겠습니다.

 

동아리1 동아리2 동아리3

 

 

 

수상 및 실적

심규박 교수님

 

1. 논문

 

1) 국내논문집

1. A Profile Analysis about Thermal Life Data of Electrical insulating materials at Accelerated Test, 한국멀티미디어학회 논문집, 201013 12 , 1814-1819.

2. 짝 도우미 협력학습이 중학교 2학년 확률 및 도형영역의 학업성취에 미치는 효과, 한국수학교육학회지 시리즈 A, 2011251, 261-288.

3. 대기행렬 페트리넷을 이용한 웹서비스 시스템 분석 방법, 한국멀티미디어학회 논문집, 20111411, 1409-1419.

4. 스마트폰이 이동 중인지 아닌지를 판단하는 방법, 한국멀티미디어학회 논문집, 2012155, 632-638.

5. 공유기 및 RFID를 이용한 옥내 측위 웹 서비스 구현, 한국멀티미디어학회 논문집, 2012151, 71-80.

6. 두 형태의 데이터를 이용하여 시스템의 신뢰도를 추정하는 방법, 한국멀티미디어학회 논문집, 2013163, 336-341.

 

2) 국제논문집

1. New Optical Methods for Liveness Detection on Fingers, Biomed Research International, 2013.

2. Design and Implementation of a Smart Campus Guide Android App. Applied Mathematics & Information Science, 2014, 47-53.

3. A divide-and Conquer Method for Minimum Cycle Time Analysis, INFORMATION. 2014, Vol.17, 1845-1850.

 

2. 학술발표

 

1) 국내학술대회 발표

1. 짝 도우미 협력학습이 중학교 확률 및 도형영역의 학업성취에 미치는 영향, 한국수학교육학회 제 45 회 전국수학교육연구대회, 2010.

2. 짝 도우미 협력학습이 중학교 2학년 확률 및 도형영역의 학업성취에 미치는 효과, 46 회 전국수학교육연구대회, 2011.

3. 자기조절학습전략 프로그램이 학습자의 자기조절 학습능력과 학업성취 및 정의적 영역에 미치는 효과, 2013년 한국수학교육학회 춘계학술대회 및 정기총회.

 

2) 국제학술대회 발표

1. A decision Model for Selecting Suitable Shelters Using GIS-based Proximity, International Conference of KIMCS 2011.

2. Kalman Filter vs. Partical Filter in Improving K-NN Indoor Positioning, 15th Annual Conference on Knowledge-Based Intelligent Information 2011.

3. A Self-regulated learning program on mathematics and its effect in a vocational high school, 2013 KWMS The 10th International conference.

 

 

조태경 교수님

 

연구보고서 :

1. 지역발전을 위한 기업의 사회적 책임과 지역사회의역활 (2011)

2. 한국수력원자력 ( 주 ) 경주본사 지역화합경영 실현을 위한 설문조사 (2011)

3. 지역수용성 조사용역 (2011)

 

논문 :

The Effect Measures for Diagnostic Test : A Graph Approach, (2013) The Korean Journal of Applied Statistic

 

 

김진석 교수님

 

해외논문

1. Rabindra Das, R. Devi, J. Kim (2014), Mothers' Lifestyle Characteristics Impact on Her Neonates' Low Birth Weight, International Journal of Women's Health and Reproduction Science, 2(4), 229-235.

 

2. J. Kim, I. Sohn, D. Kim and S.-H. Jung (2013), SNP selection in Genome-Wide Association Studies via Penalized Support Vector Machine with MAX test, Computational and Mathematical Methods in Medicine, 340678.

 

3. J. Kim, I. Sohn, D. Son, D. Kim, T. Ahn, S. Jung (2013), Prediction of a time-to-event trait using genome wide SNP data, BMC Bioinformatics, 14, 58.

 

4. Jinseog Kim, Sin-Ho Jung, Sujong Kim, Insuk Sohn, Changyi Park (2012), Analysis of survival data with group lasso, Communications in Statistics - Simulation and Computation, 41(9), 1593-1605.

 

5. Rabindra Nath Das and Jinseog Kim (2012), GLM and joint GLM techniques in hydrogeology: an illustration, International Journal of Hydrology Science and Technology, 2(2), 185-201.

 

6. Jaegeol Yim, Jinseog Kim, Gyeyoung Lee, and Kyubark Shim (2011), Kalman Filter vs. Particle Filter in Improving K-NN Indoor Positioning, LNAI, 6882, 203-213.

 

7. Hosik Choi, Jinseog Kim, and Yongdai Kim (2010), A sparse large margin semi-supervised learning method, Journal of the Korean Statistical Society, 39(1), 479-487.

 

8. Yongdai Kim, Yuwon Kim, Jinseog Kim, Sangin Lee and Sunghoon Kwon (2009), Boosting on the functional ANOVA decomposition, Statistics and Its Interface, 2(3), 361-368.

 

9. Jinseog Kim, Rabindra Nath Das, A. Sengupta and, Jiban Chandra Paul (2009), Regression analysis for correlated data under compound symmetry structure, Journal of Statistical Theory and Applications, 8(3), 269-282.

 

10. Insuk Sohn, Jinseog Kim, Sin-Ho Jung, Changyi Park (2009), Gradient Lasso for Cox Proportional Hazards Model, Bioinformatics, 25(14), 1175-1781.

 

국내논문

1. Youngjun Ko and Jinseog Kim (2013), Analysis of big data using Rhipe, Journal of the Korean Data & Information Science Society, 24(5), 975-988.

 

2. 박용민, 고영준, 김진석 (2012), 병렬 컴퓨팅을 위한 R 패키지 소개 및 성능평가, Journal of the Korean Data Analysis Society, 14(4), 1951-1962.

 

3. 고영준, 박용민, 김진석 (2012), WebER: R 을 이용한 웹기반의 교육용 통계 분석 시스템 구현, 한국통계학회논문집 19, 257-266.

 

4. 심규박, 임재걸, 이계영, 김진석 (2011), 대기행렬 페트리넷을 이용한 웹서비스 시스템 분석방법, 멀티미디어학회논문지, 14, 1409-1419.

 

5. 김진석 (2011), 확률화응답기법을 고려한 배깅트리 구축방법, Journal of the Korean Data Analysis Society, 13(4), 1789-1798.

 

6. 최정자, 박종구, 김진석 (2011), 지역 관광통계에서 관광객수 추정에 관한 연구, 관광연구, 26(2), 403-422.

 

7. 배재동, 민병무, 김진석 (2009), 학생 친밀도 네트워크에서 중심성 측도의 비교 및 활용방안, Journal of the Korean Data Analysis Society, 11(3), 1467-1478.

 

8. 송유진, 김진석 (2009), 가중치 테이블 기반 안전한 e- 비지니스 데이터 분할 복원 방식, 정보처리학회논문지 C, 16(1), 27-36.

 

9. 김강수, 김진석, 조혜진 (2009), 기종점 통행량 변화에 따른 교통량 추정의 불확실성에 관한 연구, 대한교통학회지, 27(1), 117-127.

 

10. 김규성, 김진석, 이선순 (2001), 이중추출에서 모평균 추정 (Mean estimation in two-phase sampling), 응용통계연구 , 14(1), 13-24.

 

주요 프로젝트

1. 한국연구재단 일반연구자지원사업(협동연구) (2010/9~2011/8), e-Healthcare에서 프라이버시 보호형 데이터 공유 및 2차 활용에 관한 연구 -2차년도(공동연구자).

 

2. 한국연구재단 일반연구자지원사업 (기본연구) (2010/9~2015/8), 복잡계 네트워크분석을 위한 통계적 방법론 연구 (연구책임).

 

3. KDI (2010/8~2010/10), SOC 투자의사결정 합리화 방안 (2)- 철도 부문 교통량 추정위험 분석을 중심으로 -(연구자).

 

4. 산업안전보건연구원, 현대리서치(2010/5~2010/10), 2회 근로환경조사 (연구자문).

 

5. 한국연구재단 일반연구자지원사업 ( 협동연구 ) (2009/9~2011/8), e-Healthcare 에서 프라이버시 보호형 데이터 공유 및 2 차 활용에 관한 연구 -1 차년도 ( 공동연구자 ).

 

6. KDI(2009/8~2009/10), 비시장재 가치 측정에 관한 연구 (A study on estimating the value of non-market goods)(연구자문).

 

7. 학술진흥재단 (신진교수연구지원사업) (2008/7~2009/6), Privacy preserving

classification for randomized response technique(책임연구자).

 

8. 낙동강 물환경연구소 (2008/3~2008/9), 낙동강 수질추세분석 시스템 개발 (공동연구원).

 

9. SK telecom (2007/8~2007/10), Traffic modeling and clustering using Splus for e-pot system(연구 및 모델개발).

 

10. KDI (2007/6~2007/8), Uncertainty estimation of the origin-destination matrix using psudo-sample generation(연구자문).

 

손창균 교수님

 

1. 논문

1) 국내논문집

1. 고등학생들의 생활 및 학업 스트레스 실태조사에 대한 통계적 분석. 2014, 16권 4호 1925~1936

2. 층화 가법 양적속성 확률화응답모형, 2014, 27-2호, 239~247

3. 2012년 고령화패널조사 가중값 부여 방법 연구, 2014, 16권 3호, 1291~1301

 

2) 국제논문집

1. An estimation of a sensitive attribute by two stage stratified randomized response model .Model Assisted Statistics and Applications.2014, 9권 1호 25~35

2. Estimation of the proportion of a sensitive attribute based on a two-stage randomized response model with stratified unequal probability sampling. Brazilian Journal of Probability and Statistisc. 2014, 28권 3호, 381 ~ 408

 

2. 학술발표

1) Analysis of clustering effect in longitudinal survey, 한국통계학회 추계학술발표회, 2014

2) Adaptive cluster randomized response design, 한국통계학회 춘계학술논문 발표회, 2014

3) Analysis of clustering effect in Panel survey, 한국데이터정보과학회 춘계학술발표회, 2014

4) Charateristic of the poverty person in Korea : Using KOWEPS 1~7 Wave data, 한국데이터정보 과학회 춘계학술발표대회, 2014

5) 민감한 속성의 층화집락 추정, 한국자료분석학회 2014년 춘계학술논문발표대회, 2014

6) An Evaluation Analysis of Nonresponse effect for the Panel Survey, 한국조사연구학회 추계 학술논문발표대회, 2014

 

3. 연구보고서

1) 어린이집 이용자 만족도 조사 공동연구(수탁연구), 육아정책연구소, 2014

 

 

 

자랑스러운 동문

요즘 설문조사를 하는 곳이 많아지고 있습니다. 그만큼 많은 양의 데이터가 수집되고 처리되어 공공으로 보급, 전달되어지고 있습니다. 현재 빅데이터라는 이름으로 많은 양의 데이터 처리가 많아지고 있는 추세인데요. 이럴 땐 수업시간에 배웠던 SPSS SAS 는 자료를 분석하는데 많은 도움이 되고 있습니다 . 통계가 다각적인 측면에서 사용되고 있습니다. 인간 생활의 모든 현상을 연구하기 위하여, 불확실성이 내포된 데이터를 통해 의사결정에 필요한 정보의 획득과 자료처리 방법을 연구하는 학문인만큼 통계청, 금융업은 물론이고 기상, 병원, 건설, 교통까지 다양한 기관에서 통계 전공자를 필요로 하는 수요가 증가되고 있습니다. 여러분의 밝은 미래를 통계와 함께 해보는 것은 어떨까요?

담당자정보
담당자 과학기술대학.사범교육대학 학사운영실 김강민 전화 054-770-2820