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KAIST(한국과학기술원) STAR-MOOC 수강안내
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KAIST(한국과학기술원) STAR-MOOC 수강안내
KAIST에서는 과학기술 분야 온라인 공개강좌 서비스(STAR-MOOC)를 아래와 같이 운영합니다.
가. 주요 운영 강좌
순번 | 강좌명 | 교수 | 수강 기간 |
1 | 인공지능 및 기계학습 개론 Ⅰ, Ⅱ | 산업및시스템공학과 문일철 | 상시 수강 |
2 | 학술논문작성법 | 물리학과 박용근 | |
3 | 데이터 과학 산책 | 수리과학과 김성호 | |
4 | 알기 쉬운 스타트업 재무 | K-School 안성태 | |
5 | 동역학 Ⅰ, Ⅱ | 기계공학과 김양한 | |
6 | 센서 공학 Ⅰ, Ⅱ | 기계공학과 박인규 | |
7 | 시스템 모델링 시뮬레이션 입문 | 전기및전자공학부 김탁곤 | 05.29~07.24 |
8 | 파이썬으로 배우는 프로그래밍 기초 | 전산학부 김문주 | 02.25~06.14 |
9 | 데이터 구조 및 분석 Ⅰ, Ⅱ | 산업및시스템공학과 문일철 | 상시 수강 |
10 | 영상이해를 위한 최적화기법 | 전기및전자공학부 김창익 | |
11 | 유학과 취업을 위한 문서작성법 | 인문사회과학부 박선민 | |
12 | 화학 공학 개론 Ⅰ, Ⅱ | 생명화학공학과 김종득 |
나. 요청 사항: 귀 대학 홈페이지 등을 통해 포스터를 활용한(붙임문서)
홍보 및 수강 요청/독려
다. 수강 방법: STAR-MOOC 누리집(https://starmooc.kr) 접속 및 수강신청
※ STAR-MOOC: KAIST, GIST, DGIST, UNIST 4개의 과학기술원과 POSTECH,
UST가 참여하고 있는 과학기술 온라인 공개강좌 서비스
라. 기타 사항
1) 수료 기준 완료 시 수료증 발급
2) MOOC 외 KAIST에서 제공 중인 포럼, 세미나 등의 콘텐츠도 수강 가능
마. 문의: KAIST 교수학습혁신센터 은지혜(jheun@kaist.ac.kr)
붙임. KAIST 온라인 공개 강좌 수강 안내 포스터 1부. 끝.